AI als katalysator voor gezamenlijke denkkracht in het mbo

Dagelijks mag ik vanuit Mediaheads samenwerken met professionals van verschillende mbo-scholen aan het ontwerpen van motiverend onderwijs met serious gaming. Het gaat daarbij over van allerlei complexe en gelaagde thema’s. Onderwijs, beroepspraktijk, beleid en leeruitkomsten lopen daarin voortdurend door elkaar. Kennis zit niet op één plek, maar is verspreid over docenten, teams, curricula en het werkveld.

Precies daar wringt het vaak.

Veel van wat kwaliteit in het mbo bepaalt, is impliciet. Afwegingen worden vaak gemaakt op basis van een combinatie van professionele intuïtie, formele kaders en context. Dat is waardevol, maar ook kwetsbaar. Want zolang die afwegingen niet duidelijk worden gedeeld, ontstaan verschillen in interpretatie, versnippering in ontwerpkeuzes en ruis tussen teams, opleidingen en scholen.

De vraag is dan hoe we dit gezamenlijke denken beter kunnen faciliteren in ontwerp en praktijk.

In deze context wordt AI nog te vaak benaderd als iets technisch. Een middel om sneller te werken. Een individuele assistent. Of een slimme toevoeging aan bestaande processen. Daarmee verbeteren we vooral wat er al is, maar veranderen we nauwelijks hoe we samen denken en ontwerpen, terwijl juist dáár de echte complexiteit zit.

AI wordt pas echt interessant wanneer je het inzet als collectieve denkruimte.

Steeds duidelijker wordt dat de waarde van AI niet zit in wat het genereert, maar in wat het zichtbaar maakt. Het dwingt teams om te duiden wat normaal gesproken onder de oppervlakte blijft. Welke opvattingen sturen ons onderwijs? Welke aannames hanteren we over goed beroepshandelen? Waar verschillen perspectieven tussen mensen, teams, opleidingen of scholen.

Waarom? Voor het mbo zijn dat de cruciale vragen. Goed onderwijs vraagt niet om uniformiteit, maar om gedeeld begrip. Niet omdat iedereen hetzelfde moet denken, maar omdat verschillen herkenbaar en bespreekbaar moeten zijn. Pas dan ontstaat ruimte om onderwijs niet alleen efficiënter, maar ook betekenisvoller en consistenter te ontwerpen.

Als Mediaheads ontwerpen we daarom bewust AI-ondersteunde omgevingen die professionals helpen om samen te denken, te ontwerpen en te reflecteren. Niet om het denkwerk over te nemen, maar om het gezamenlijke denkproces te verdiepen. AI fungeert daarbij als spiegel, als structuurbrenger en als gespreksstarter in ontwerpprocessen waarin meerdere perspectieven samenkomen.

Die gezamenlijke denkkracht vertalen we naar ontworpen leerervaringen waarin studenten kunnen oefenen met complexiteit. In gesimuleerde praktijksituaties worden keuzes, gevolgen en dilemma’s voelbaar. Niet als abstracte theorie, maar als ervaring. Serious games zijn daarbij geen doel op zich, maar een middel om denken, doen en reflecteren met elkaar te verbinden.

AI ondersteunt dit ontwerpproces door orde aan te brengen in een veelheid aan perspectieven. Het helpt teams om betere vragen te stellen, ontwerpkeuzes te verkennen en aannames te toetsen. Zo ontstaan leerervaringen die recht doen aan de werkelijkheid van het beroep én didactisch verantwoord zijn.

Bij Mediaheads omarmen we deze benadering. AI helpt ons en de teams waarmee we samenwerken om gezamenlijke ontwerpkeuzes expliciet te maken, perspectieven te verbinden en aannames kritisch te toetsen. Zo ontwikkelen we leerervaringen die niet alleen aansluiten bij de beroepspraktijk, maar ook didactisch stevig onderbouwd zijn.

Wat nu zichtbaar wordt, is een verschuiving in hoe AI binnen het mbo wordt ingezet. Weg van individuele toepassingen die bestaande structuren versterken. Richting gedeelde leer- en ontwerppraktijken waarin professionals samen leren, ontwerpen en verbeteren; waarin studenten kunnen oefenen in realistische, betekenisvolle serious games.

Niet slimmer omdat de technologie dat is. Slimmer omdat we AI inzetten als verlengstuk van onze menselijke vermogens: om samen te denken, te handelen, te creëren en zo actief de toekomst te ontwerpen.

Chamin Hardeman – Systeem Architect Mediaheads | AI Enthusiast